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摘要:
维吾尔文多模式匹配算法是影响维吾尔文关键词过滤和检测性能的关键步骤之一.为此,考虑维吾尔文语法特点、书写方式、字母变换形式、特殊字母等因素,提出一种基于维吾尔文音节划分的多模式匹配算法.通过Bohum-sani函数的维吾尔语音节分解方法计算字符串音节数,利用Bohum-xekli函数得到字符串音节结构,按语法特点从右至左方式进行模式比较,实现维吾尔文多模式匹配.实验结果表明,与现有模式匹配算法相比,该算法具有更高的匹配效率.
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文献信息
篇名 面向维吾尔文的多模式匹配算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 维吾尔文 特殊字母 词边界 音节划分 音节结构 模式匹配
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 143-149
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 哈力旦·阿布都热依木 新疆大学电气工程学院 22 68 6.0 7.0
2 伊力亚尔·达吾提 新疆大学电气工程学院 4 16 3.0 4.0
3 杨娜娜 新疆大学电气工程学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
特殊字母
词边界
音节划分
音节结构
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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