基于改进算法的工艺规划与车间调度的双目标优化模型

• 作者: 唐敦兵 戴敏 黄志清
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺规划与车间调度 能量消耗 模拟退火 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 88-95
• 页数: 8页
• 分类号: TH166
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2015.01.013

摘要

针对工艺规划与车间调度的集成问题,一般考虑以加工时间、加工成本和加工质量为优化性能指标,而对能量消耗等环境影响因素考虑不足.本文建立了工艺规划与车间调度的数学模型,以完工时间和能量消耗为优化目标,通过设置权重系数来调节优化目标倾向.采用改进的混合模拟退火与遗传算法对问题进行求解,利用遗传算法的全局搜索速度快和模拟退火的突跳性强的特点,结合回火机制,有效地得到了完工时间和能量优化结果.最后,通过实例仿真表明该方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐敦兵	南京航空航天大学机电学院	116	1213	20.0	28.0
2	戴敏	南京航空航天大学机电学院	2	19	2.0	2.0
3	黄志清	南京航空航天大学机电学院	1	14	1.0	1.0