基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计

• 作者: 史振盛 宋云平 张强 闫云乔
• 来源期刊: 内燃机与动力装置
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动力总成悬置系统 解耦 遗传算法 序列二次规划算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: U464.12
• 字数: 3695字
• 语种: 中文

摘要

动力总成作为工程机械的主要激励源,其悬置系统的设计水平直接影响到整机的隔振性能.以能量解耦率为目标函数的动力总成悬置系统优化设计是一个具有多个局部最优解的问题,因此需要运用全局搜索能量强的遗传算法进行求解.与采用传统优化算法相比,遗传算法可以求得全局最优解,并且可以设计出各自由度方向上均具有较高解耦率的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	山东大学能源与动力工程学院	155	1174	18.0	28.0
2	闫云乔		4	12	2.0	3.0
3	史振盛	山东大学能源与动力工程学院	2	5	1.0	2.0
4	宋云平		1	4	1.0	1.0