基于加权l1-SRACV算法的稀疏DOA估计

• 作者: 张浩 李东生 王骁 雍爱霞 韩树楠
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: l1-SRACV算法 伪峰 子空间 加权
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2015.07.007

摘要

针对稀疏重构到达角估计方法中的l1-SRACV算法在低信噪比条件下,估计得到的空间谱伪峰较多的问题,利用子空间的方法选取权值,对l1-SRACV算法的目标函数进行加权,以达到抑制伪峰的目的.阐述了利用子空间方法选取权值的合理性,并讨论了噪声子空间欠估计与过估计时对权值性质的影响.理论分析和仿真实验表明:低信噪比时,加权l1-SRACV算法能够有效地抑制伪峰,并减小了角度估计误差;噪声子空间的欠估计与过估计均会减弱伪峰抑制效果.