一种动态分群的自适应粒子群优化算法

• 作者: 陈炜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 固定初始化 动态分群 自适应寻优
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.01.027

摘要

粒子群优化算法是模拟鸟类觅食行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解.将粒子随机初始化改进为固定初始化,并将动态分群思想引入粒子群优化算法将整个种群划分为三个子群,根据不同群中粒子的情况自适应地选择惯性权重,以此提高粒子的搜索能力.仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒子的多样性,避免粒子陷入局部最优,提高了求解的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈炜	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0