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摘要:
准确可靠的风电功率预测是智能电网风电消纳的关键基础之一。我国风能充沛地区大多数在季风区,利用季风在地理空间上的大范围一致性,可以显著提高风速空间相关性预测的效果,增加预测的提前时间,提高预测的准确率和可靠性。特别地,引起冬季风的蒙古高气压,与我国北部非季风区的风能充沛地区关系密切。因此,改进空间相关性预测的方法,不仅对季风区适应,还可用于我国北部非季风区冬季的风电功率预测。
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文献信息
篇名 基于季风特性改进风电功率预测的研究展望
来源期刊 智能电网 学科 工学
关键词 智能电网 风电 预测 季风 空间相关性 主要能源消费区
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TM71
字数 5566字 语种 中文
DOI 10.14171/j.2095-5944.sg.2015.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 天津大学电气与自动化工程学院 90 705 14.0 23.0
2 杨正瓴 天津大学电气与自动化工程学院 56 660 15.0 23.0
3 杨钊 天津大学电气与自动化工程学院 9 87 4.0 9.0
4 张玺 天津大学电气与自动化工程学院 4 42 2.0 4.0
5 冯勇 天津大学电气与自动化工程学院 2 41 2.0 2.0
6 熊定方 天津大学电气与自动化工程学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能电网
风电
预测
季风
空间相关性
主要能源消费区
研究起点
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研究分支
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智能电网
月刊
2095-5944
10-1140/TK
大16开
北京市昌平区未来科技城
82-910
2013
chi
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