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摘要:
局部阴影条件下,光伏阵列的P-V曲线会呈现多个局域峰值,影响最大功率点跟踪(MPPT),传统MPPT算法只能跟踪单个功率峰值,在局部阴影输出功率多峰值条件下,该算法不能完成有效跟踪.粒子群算法(PSO)有较强多极点寻优能力,但易陷入局部最优解.针对此问题,在粒子群算法中引入模拟退火算法的Metropolis选择机制,在简化所需设置参数同时帮助粒子群算法有效跳出局部最优解.在控制过程中,采用主程序加嵌套迭代双重判定条件,保证粒子稳定前提下,收敛在最大功率点(MPP)附近.通过MATLAB对比仿真验证,表明该算法在局部遮阴情况下能较精确、快速地跟踪到最大功率点,有效提高光伏电池输出效率.
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文献信息
篇名 局部阴影条件下光伏电池多峰值最大功率点控制策略
来源期刊 东北农业大学学报 学科 工学
关键词 多峰值MPPT 局部阴影 嵌套迭代 模拟退火粒子群算法(SA-PSO)
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TM615
字数 3326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玉林 东北农业大学电气与信息学院 62 605 13.0 22.0
2 马文川 东北农业大学电气与信息学院 11 19 2.0 4.0
3 张冬梅 东北农业大学电气与信息学院 3 7 1.0 2.0
4 李京京 东北农业大学电气与信息学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多峰值MPPT
局部阴影
嵌套迭代
模拟退火粒子群算法(SA-PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
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