角点配准与图像差分的接触网绝缘子故障检测

• 作者: 刘志刚 张桂南 郭晓旭 高仕斌
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 棒式绝缘子 故障检测 Harris角点检测 序贯相似性检测算法 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: U226.8.1
• 字数: 4184字
• 语种: 中文

摘要

针对接触网棒式绝缘子分布及故障特点,该文基于Harris角点与图像差分实现了绝缘子的抗旋转匹配和故障检测.首先对选取的模板图像及待检测图像分别进行Harris角点检测;再利用序贯相似性检测算法SSDA (sequential similarity detection algorithm)对模板图像及待检测图像内角点匹配;接着对匹配后的角点进行模糊聚类,由于匹配会造成有用角点的丢失,故需对角点进行恢复处理;然后利用最小二乘法进行直线拟合;最终根据直线两侧图像的对称特性,差分图像并统计纵向灰度获取故障信息曲线,给出故障判断.实验结果表明:文中方法简单有效、易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高仕斌	西南交通大学电气工程学院	121	1904	24.0	38.0
2	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
3	张桂南	西南交通大学电气工程学院	17	324	11.0	17.0
4	郭晓旭	西南交通大学电气工程学院	2	33	2.0	2.0