基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统

• 作者: 李雅辉
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 用户相似性 协同推荐 个性化推荐 图书推荐
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 97-98,154
• 页数: 3页
• 字数: 3234字
• 语种: 中文

摘要

为了提高高校图书馆的图书借阅率，满足学生读者的个性化需求，本文设计了基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统。系统使用java开发的B/S体系结构，采用基于用户的相似性的协同过滤推荐算法实现图书推荐。