某型导弹固体发动机喷管防水板结构优化设计

• 作者: 任全彬 尤军峰 王立强 陈科
• 来源期刊: 固体火箭技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 人工神经网络算法 有限元静力分析 喷管防水板 结构优化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 结构、材料与工艺
• 页码范围: 707-711
• 页数: 5页
• 分类号: V435
• 字数: 2549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7673/j.issn.1006-2793.2015.05.019

摘要

用人工神经网络算法,对某型导弹固体火箭发动机喷管防水板结构的5个参数进行了研究. 模拟得到了防水板在中心受到?150 mm、大小为10 t压头的最差工况下的变形与应变,并与试验对比验证数值模拟的正确性. 以防水板最大主应力和最小质量为目标函数,获得了目标函数随设计变量的曲线关系,并对参数进行了灵敏度分析. 优化能有效减轻防水板质量,较传统设计方法使其质量下降了45.95%,优化结果可指导发动机防水板结构的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任全彬	中国航天科技集团公司四院四十一所	14	120	6.0	10.0
2	尤军峰	中国航天科技集团公司四院四十一所	10	83	3.0	9.0
3	陈科	中国航天科技集团公司四院四十一所	2	1	1.0	1.0
4	王立强	中国航天科技集团公司四院四十一所	2	1	1.0	1.0