基于改进 RBF-NN 优化模糊 PID 控制器的设计方法

• 作者: 王嘉轶 闻新
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 遗传算法 模糊控制 PID控制器 雷达伺服系统
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 航空武器技术
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TN820.3|TP273+
• 字数: 4390字
• 语种: 中文

摘要

现代雷达伺服系统大多采用的是PID控制, 而传统PID控制在非线性系统、 时变系统和大惯性系统下具有一定的局限性.针对雷达伺服系统的复杂数学模型, 提出一种利用遗传算法改进的径向基函数神经网络设计模糊PID控制器的方法,从而使PID控制器具有自适应性,强鲁棒性,稳定性等特点,并将该系统运用在雷达伺服系统中来提高其灵敏度响应.仿真分析表明,基于遗传算法改进的径向基函数神经网络的模糊PID控制器设计具有一定的优势,在实际运用中是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻新	南京航空航天大学航天学院	34	105	5.0	8.0
2	王嘉轶	南京航空航天大学航天学院	6	45	3.0	6.0