未来黄、东海营养盐浓度变化情景预测

• 作者: 杨波 赵一丁 赵亮 魏皓
• 来源期刊: 海洋与湖沼
• 学科: 地球科学
• 关键词: 营养盐浓度 未来情景预测 物理-生物耦合模型 降尺度 黄、东海
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 983-994
• 分类号: P734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11693/hyhz20150100020

摘要

本文基于FGOALS (Flexible Global Ocean-Atmosphere-Land System model)对未来气候情景的预测结果,结合千年生态评估的未来两个情景下的河流营养盐载荷特征,利用黄、东海水动力模型和生态模型并采用降尺度的方法对未来黄、东海营养盐的分布特征进行情景预测.结果表明,两个情景下未来河口邻近海区营养盐浓度将显著增加,富营养化加剧;GO(Global Orchestration)情景下,河流无机氮载荷增幅较大,夏季黄海中部无机氮浓度明显升高;AM(Adapting mosaic)情景下,由于河流无机磷载荷增幅较大,海区氮磷比有所下降,夏季黄海中部表层无机氮浓度降低,而在底层升高.通过敏感性实验并结合收支分析对各海区水动力条件未来变化、河流载荷变化的相对贡献进行了评估:相对于水温和水动力环境改变,河流营养盐排放量的增长是未来营养盐浓度增加的主要原因.营养盐收支分析表明,未来对流和混合输运的变化有助于黄海营养盐浓度的增加,夏季生物量升高造成更多碎屑沉降并在底层矿化使得层化季节冷水团底部营养盐浓度增长;长江口邻近海区营养盐浓度增长主要受冲淡水羽流的影响;净初级生产增加加剧了营养盐的消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏皓	天津科技大学海洋科学与工程学院	30	278	11.0	15.0
2	杨波	中国海洋大学海洋环境学院	14	38	5.0	6.0
3	赵亮	天津科技大学海洋科学与工程学院	17	19	3.0	3.0
4	赵一丁	中国海洋大学海洋环境学院	1	0	0.0	0.0