基于条件随机场的人物信息抽取

• 作者: 郑轶
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: CRFs 人物 人物信息 信息抽取
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

近年来，信息抽取成为自然语言处理的一个热点，同时也是难点。针对不同的问题，大家提出了不同的方法，而大多数的方法是基于启发式规则或者抽象成分类问题，本文将从人物百科中抽取人物信息看成是一个序列标注的问题，利用条件随机场对生语料进行序列标注。此外，文中详细介绍数据分析的方法以及特征选取方法，所提出的方法直接从生语料中抽取，节省了大部分方法的数据预处理部分，同时避开了大部分方法使用的句法分析的特征，有效地提高了信息抽取的效率。在文章的最后做了两组对比实验，实验结果表明，本方法能够非常准确地从 HTML生语料中抽取出人物信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑轶	东北石油大学计算机与信息技术学院	1	4	1.0	1.0