基于灰色-神经网络的新安煤田煤与瓦斯突出强度预测

• 作者: 冉小勇 史广山 王春光 高志扬
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 突出强度 突出预测 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 166-168
• 分类号: TD713
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.09.047

摘要

通过新安煤田二1煤层煤与瓦斯突出强度进行灰关联分析,确定了影响突出强度优势因素,利用改进的BP算法对新安煤田突出强度进行了预测,结果表明:煤层顶板砂岩厚度是影响煤田突出强度的最主要因素,煤厚、瓦斯压力次之;大型突出主要集中在顶板砂岩厚度大、瓦斯压力高的新安矿西南部小断层密集区、新义矿中部断层密集区、义安矿中部F29断层及其伴生断层附近区域等区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉小勇	河南理工大学安全科学与工程学院	5	9	2.0	2.0
2	王春光		14	55	5.0	7.0