多传感器自动站的数据融合效果及优势分析

• 作者: 何艳丽 黄飞龙
• 来源期刊: 气象
• 学科: 医学
• 关键词: 多传感器 自动气象站 数据融合 离散度 数据集中度
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 1028-1035
• 页数: 8页
• 分类号: R414|R412
• 字数: 6702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2015.08.013

摘要

提采用三个同类型的温度、湿度和雨量传感器分别对气温、相对湿度以及降雨量进行测量。通过计算同一气象要素三个测量值之间的离散度以及数据集中度，结合观测数据的时间序列变化趋势，融合得到一个更具有代表性，更加准确的数据作为该气象要素的观测值。对三种气象要素多种天气状况下的融合数据进行业务对比，一致率计算结果证明，多传感器融合结果与业务观测数据一致性比较高。对差值的规律和异常数据进行分析，显示多传感器具有以下优势：在单一传感器故障时保障观测数据连续不间断，剔除由信号干扰或者误操作导致的错误数据，增加强对流过程中奇异数据的可信度，及时反映单个传感器性能变化。因此多传感器自动站不但可以作为业务使用，而且对解决业务观测中部分数据不可信的问题具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄飞龙		14	123	7.0	10.0
2	何艳丽		11	54	5.0	6.0