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基于神经网络遗传算法高炉热风炉空燃比寻优
基于神经网络遗传算法高炉热风炉空燃比寻优
作者:
孙天涵
李爱莲
詹万鹏
原文服务方:
自动化与仪表
热风炉
空燃比
神经网络
遗传算法
极值寻优
摘要:
利用某钢厂高炉热风炉历史数据,提出一种基于神经网络遗传算法寻求高炉热风炉最佳空燃比的方法.文中结合热风炉操作工艺及专家经验分析了高炉热风炉空燃比、拱顶温度与热效率的关系,并通过BP神经网络建立了准确的描述拱顶温度与包括空燃比在内变量的非线性函数关系,最后利用遗传算法进行寻优计算得出最佳空燃比的参考值.仿真结果表明,该方法建立的非线性函数关系准确,通过遗传算法计算得到的空燃比能显著提高热风炉燃烧热效率.
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篇名
基于神经网络遗传算法高炉热风炉空燃比寻优
来源期刊
自动化与仪表
学科
关键词
热风炉
空燃比
神经网络
遗传算法
极值寻优
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
9-12,37
页数
5页
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李爱莲
内蒙古科技大学信息工程学院
56
103
5.0
6.0
2
詹万鹏
内蒙古科技大学信息工程学院
3
16
3.0
3.0
3
孙天涵
内蒙古科技大学信息工程学院
2
10
2.0
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传播情况
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引证文献(0)
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节点文献
热风炉
空燃比
神经网络
遗传算法
极值寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
主办单位:
天津市工业自动化仪表研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9944
CN:
12-1148/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
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