石化装置异常工况监测预警系统研究

• 作者: 朱剑锋 李传坤 王春利 高新江
• 来源期刊: 安全、健康和环境
• 关键词: 异常工况 信息融合 专家系统 动态模拟 监测预警系统
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 装置预警与管理
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 字数: 4276字
• 语种: 中文

摘要

针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春利		10	29	3.0	5.0
3	高新江		4	7	2.0	2.0
7	李传坤		5	8	2.0	2.0
13	朱剑锋		3	5	1.0	2.0