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摘要:
为提高无线传感器网络节点定位的精度,降低算法计算复杂性,提出了一种基于容积卡尔曼滤波的无线传感器网络分布式节点定位算法。该算法假定移动锚节点按预定路径在传感区域移动,并周期性广播自身位置信标信息;每个未知位置节点首先收集多个锚节点信标信息及信号强度信息,然后估算出锚节点信标位置与未知节点的距离,最后在未知节点上运用容积卡尔曼滤波算法完成自身位置的分布式定位。仿真结果表明:本文所提算法具有优良的定位性能,定位精度和无迹卡尔曼滤波算法相当,明显优于极大似然估计定位算法,而计算复杂性则低于无迹卡尔曼滤波算法。
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文献信息
篇名 一种基于CKF的无线传感器网络分布式定位算法
来源期刊 传感技术学报 学科
关键词 无线传感器网络 容积卡尔曼滤波 定位 移动锚节点
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1041-1045
页数 5页 分类号
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓平 西南交通大学信息编码与传输重点实验室 47 791 12.0 27.0
2 余木琪 西南交通大学信息编码与传输重点实验室 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
容积卡尔曼滤波
定位
移动锚节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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