基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
C-RAN架构无线网络由于采用的是云处理模式,从而具有了云处理模式.已有的业务预测方法应用到C-RAN网络中,会存在不能充分利用共享的信息资源从而影响预测效果的问题.针对这个问题,在证明C-RAN架构无线网络中由不同小区业务流量构成的向量随时间变化的过程是一个马尔科夫过程的基础上,提出利用历史数据构建预测矩阵,通过预测矩阵与当前业务流量数据进行预测,并且设计出预测矩阵的构建方法,以及当有新流量数据到来时对预测矩阵的修正方法,从而适应了对网络状态非平稳情况下的预测.仿真结果表明该方法在预测精度上比传统的外延法、回归分析法有所提高.
推荐文章
基于最优功率控制和马尔可夫链优化的异构无线网络
异构网络
最优功率控制
马尔可夫链
多权值优化
灰色马尔科夫模型及其应用
灰色系统理论
GM(1
1)模型
马尔科夫预测
粮食产量预测
船舶交通量的BP神经网络-马尔科夫预测模型
船舶交通量
BP神经网络
马尔科夫预测模型
无线网络数据安全模型研究及实现
网络安全
无线网络
入侵检测
无线对等协议
虚拟专网技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 C-RAN无线网络中业务预测的马尔科夫模型
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 C-RAN架构 马尔科夫模型 业务预测 云处理模式
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 TN949.6
字数 4365字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘占军 重庆邮电大学重庆移动通信技术重点实验室 84 568 12.0 22.0
2 马旗超 重庆邮电大学重庆移动通信技术重点实验室 3 3 1.0 1.0
3 彭霞 重庆邮电大学重庆移动通信技术重点实验室 9 19 3.0 3.0
4 沈悦 重庆邮电大学重庆移动通信技术重点实验室 4 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (689)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
C-RAN架构
马尔科夫模型
业务预测
云处理模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导