恐怖分子个人数据的主要构成及其运用

• 作者: 邓博
• 来源期刊: 国防科技
• 学科: 军事
• 关键词: 个人数据 反恐情报 分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 安全观察
• 页码范围: 81-89
• 页数: 9页
• 分类号: E917
• 字数: 12159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13943/j.issn1671-4547.2015.06.17

摘要

当今,伴随着大数据产业的迅猛发展,个人数据已成为重要的国家战略资源.反恐情报中分析和研究恐怖分子的有关信息,以个人数据的属性和特征为主要内容.随着国际、国内恐怖活动的逐步升级,恐怖主义的组织结构日趋松散化、小型化,活动模式更具多样性、隐蔽性,袭击地域呈现长线式、运动式等特征.针对这些特征,通过多样式的数据收集、多渠道的识别分析、多源化的验证评估,对恐怖分子的个人数据进行必要的聚类分析和相关分析,有助于发现袭击事件背后蕴含的潜在信息,为反恐情报分析发挥预警和防范功能提供有力的数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓博		1	8	1.0	1.0