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摘要:
在对大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点进行定位的过程中,容易出现非稳态支撑区域过大的情况,导致传统方法由于信号分布范围大,弱化信号的关联性,不能精确到点,无法实现建筑结构中非稳态支撑点的准确定位,提出一种基于粒子群优化神经网络的大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点定位方法,分析了粒子群算法与神经网络算法的具体运算过程,对建筑结构中非稳态支撑区域的承压信息进行计算,将得到的结果代入BP神经网络中,利用BP神经网络对各区域的承压信息粒子进行改进,使得搜索到的大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑区域最小化,实现建筑结构非稳态支撑点区域的准确定位。仿真实验结果表明,采用所提方法对大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点计算的定位效果好,精度高。
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文献信息
篇名 大型搭建框架建筑结构中非稳态支撑点定位模型分析
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 建筑结构 非稳态支撑点 定位模型
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TU128
字数 3063字 语种 中文
DOI
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1 魏丽丽 赤峰学院建筑与机械工程学院 19 35 3.0 4.0
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