基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

• 作者: 徐志扬
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 马尾松 树高曲线 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 森林经理
• 页码范围: 6-8,73
• 页数: 4页
• 分类号: S791.248|TP389.1|S711
• 字数: 2248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2015.02.002

摘要

基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型.经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2.结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证.结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志扬		15	22	2.0	3.0