LM-BP算法在径流预测中的应用

• 作者: 李婕妤 闫学勤 陈志军
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: Nguyen-Widrow初始化算法 黄金分割法 LM-BP算法 隐层优化 BP神经网络 径流预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 29-31,35
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.06.007

摘要

为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP网络模型对某流域的年径流量进行了预测检验.结果表明:经隐层单元优化的LM-BP网络收敛速度快;2001-2010年年径流量预测结果的相对误差均小于20％,合格率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志军	新疆大学电气工程学院	66	412	11.0	16.0
2	闫学勤	新疆大学电气工程学院	44	155	6.0	10.0
3	李婕妤	新疆大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0