基于NARX神经网络的港口集装箱吞吐量预测

• 作者: 余思勤 范莹莹
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: NARX神经网络 集装箱吞吐量 主成分分析 动态预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U691.71|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2015.04.001

摘要

为对港口集装箱吞吐量进行科学预测,采用带外生变量的非线性自回归(NARX)模型对上海港的集装箱吞吐量进行预测.通过主成分分析法对港口吞吐量影响因子进行相关性分析,将筛选出的GDP作为外部输入因子引入NARX模型.实证分析发现,引入GDP的NARX神经网络模型对具有非线性特征的集装箱吞吐量数据有良好的映射逼近性.训练后的网络误差小且拟合度高,具有良好的泛化能力,预测性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余思勤	上海海事大学经济管理学院	89	433	11.0	15.0
2	范莹莹	上海海事大学经济管理学院	2	20	2.0	2.0