基于Zernike矩及支持向量机的猪的姿态识别

• 作者: 朱伟兴 李新城 袁登厅
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Zernike矩 特征提取 姿态识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 93-96,100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.01.025

摘要

为监控猪的行为,提出了基于Zernike矩及支持向量机的猪的行走姿态识别方法.首先对原始图像进行预处理,提取出原始图像中猪的轮廓图像.然后,根据标准矩对上述图像进行归一化,再对归一化后的二值轮廓图提取Zernike矩特征.在此基础上,利用支持向量机理论设计了多种姿态分类器,实现对猪的正常行走、低头行走、抬头行走、躺卧等四种姿态进行识别.实验结果表明,此方法对猪的姿态分类识别的准确度达到了95％以上.该项研究对猪的姿态识别方面具有显著价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	李新城	江苏大学电气信息工程学院	46	595	14.0	23.0
3	袁登厅	江苏大学电气信息工程学院	1	6	1.0	1.0