一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法

• 作者: 尹明 张鹏强 徐卫霄 谭熊
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 纹理特征 光谱特征 信息向量机 分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 368-372,378
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP753
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.04.009

摘要

针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法.该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取,提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征,避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题;然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理.通过AVIRIS高光谱影像实验,结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度,而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏强		37	313	9.0	16.0
2	谭熊		26	151	6.0	12.0
3	尹明		1	9	1.0	1.0