基于正交试验和BP神经网络的板材多点渐进成形工艺优化

• 作者: 姜志宏 曾艳祥 熊洋 黄信建
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 渐进成形 正交试验 数值模拟
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TG306
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2015.05.007

摘要

针对金属板材渐进成形过程中易出现壁厚不均的问题,在多点渐进成形工艺的基础上,选定合理的工艺参数,建立有限元模型,设计正交试验方案,利用ANSYS/LS-DYNA对方锥台制件渐进成形过程进行数值模拟,并对正交试验结果进行极差分析、方差分析和BP神经网络优化.结果表明:在板材多点渐进成形中,进给量对目标制件成形区壁厚均匀性影响最大,其次是工具头半径,进给速度影响不明显;BP神经网络模型的预测结果与正交试验结果相比误差小于5％;1060铝合金板材在多点渐进成形过程中,当工具头半径为6mm、进给量为0.25 mm、进给速度为30 mm·s-1时,可获得壁厚较均匀的目标制件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜志宏	江西理工大学机电工程学院	70	260	9.0	14.0
2	熊洋	江西理工大学机电工程学院	18	89	5.0	9.0
3	曾艳祥	江西理工大学机电工程学院	14	54	4.0	7.0
4	黄信建	江西理工大学机电工程学院	8	31	4.0	5.0