基于遗传算法的复合材料层合板削层结构铺层优化

• 作者: 刘哲 范志瑞 金达锋
• 来源期刊: 复合材料学报
• 学科: 工学
• 关键词: 削层结构 复合材料 优化 遗传算法 分级优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 236-242
• 页数: 7页
• 分类号: TB330.1
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20140408.001

摘要

针对应力变化较大的碳纤维增强复合材料层合板,提出削层结构铺层分级优化模式.通过将结构分解为若干子铺层并对各子铺层的位置、尺寸、铺层数以及铺层顺序进行优化,得到了满足强度和可制造性要求且质量最小的结构设计方案.该模式的第1、2级优化利用参考层对各子铺层位置及尺寸进行优化,第3级优化通过引入3次样条插值参数化方法对各子铺层层数和铺层顺序进行优化.参考层的引入可减少设计变量的数量,3次样条插值参数化方法可解决以铺层角为设计变量时设计变量数目不确定的问题.利用有限元方法对结构进行力学分析计算,并依据Tsai-Wu准则确定结构强度.在第2、3级优化中利用遗传算法对优化问题进行求解.算例计算表明:削层结构铺层分级优化模式结果合理可信.与均匀铺层方法结果比较可知:削层结构可有效减少结构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金达锋	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	34	718	15.0	26.0
2	范志瑞	中北大学机械与动力工程学院	7	27	3.0	5.0
3	刘哲	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	11	84	6.0	9.0