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摘要:
针对传统的低频振荡辨识方法无法确定低频振荡的起振时间点,不利于调度员分析振荡的起因,提出采用不完全 S 变换方法进行低频振荡的在线辨识,以提高算法的计算效率。仿真测试以及实例分析的结果表明基于不完全 S 变换的低频振荡在线辨识方法的辨识结果准确、抗噪能力强,能够有效地识别振荡模式个数以及振荡的起振时间点,具有很好的实用价值。
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文献信息
篇名 基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 低频振荡 在线辨识 不完全 S 变换 振荡模式 起振时间点
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 ? 电力系统运行与控制 ?
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TM71
字数 3288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪芳宗 三峡大学电气与新能源学院 47 352 11.0 15.0
2 李世明 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 18 52 5.0 6.0
3 罗骏 三峡大学电气与新能源学院 4 20 3.0 4.0
4 温柏坚 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 25 175 8.0 12.0
5 周崇雯 三峡大学电气与新能源学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低频振荡
在线辨识
不完全 S 变换
振荡模式
起振时间点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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16
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27406
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