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摘要:
2014年埃博拉疫情在西非爆发,笔者发现疫区有一个共同特点就是近年来气温长期低于正常情况.近三年来几内亚95.7%的天数的平均气温低于往年平均情况,塞拉利昂次之.利用SPSS19.0将几内亚(科纳克里)、塞拉利昂(佛里敦机场)、尼日利亚(阿布贾)的积温差值与其对应时间点的埃博拉病例数作相关性分析和一元线性回归分析,积温差值与病例数之间具有极其显著的相关性(几内亚R=0.974,p=0.000、塞拉利昂R=0.965,p=0.000、尼日利亚R=0.789,p=0.002),并都存在一元线性关系.总之,三地区的埃博拉病例数都随着积温差值的变化而变化,与回归方程的结果趋势一致,由此可推测,当总积温差值恢复到一定阈值附近,埃博拉疫情趋于平息.另外,2015年气候未出现类似现象的地区即便有输入性散发病例,也不容易发生大规模扩散.
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转归
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文献信息
篇名 2014年埃博拉病例数与年积温差值相关性分析
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 埃博拉 气候失常 积温 平均气温 一元线性回归分析
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 62-65,81
页数 5页 分类号 O212
字数 2224字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯资能 中国科学技术大学科技史与科技考古系 21 80 5.0 8.0
2 孙明 中国科学技术大学科技史与科技考古系 12 80 4.0 8.0
3 吕游 中国科学技术大学科技史与科技考古系 11 41 4.0 5.0
4 王昌忠 山东理工大学教务处 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
埃博拉
气候失常
积温
平均气温
一元线性回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
总被引数(次)
7691
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