一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法

• 作者: 尹洪伟 张健 李国林 李飞
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲抽取 极大似然估计 代价函数 自然梯度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 211-214,252
• 页数: 5页
• 分类号: TN973
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2015.03.003

摘要

针对盲信号抽取问题，根据极大似然估计原理，给出一种基于极大似然估计的分步盲抽取算法。根据信号不同的延时特性确立抽取信号，完成第一步抽取。由于初步抽取信号存在噪声污染，根据极大似然估计，估计抽取信号的概率密度函数，确立优化代价函数，利用自然梯度方法进行优化，确立最终抽取向量迭代方式，完成对抽取信号优化处理。通过仿真证明算法具有良好的收敛性和抗噪性，在SNR>17 dB时，抽取信号与源信号的相似度达到95%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林	海军航空工程学院七系	137	685	12.0	19.0
2	李飞	海军航空工程学院七系	18	66	4.0	7.0
3	尹洪伟	海军航空工程学院七系	18	51	4.0	6.0