基于粒子群算法的电梯系统选择性维修模型

• 作者: 张岐山 陈兆芳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 电梯系统 维修决策 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 字数: 3816字
• 语种: 中文

摘要

针对电梯维修过程中存在的维修不足与维修过剩问题, 提出利用有限的维修资源对电梯系统进行维修,使得电梯维修后的可靠度达到最高. 在此基础上, 给出了选择性维修模型的假设条件, 以可靠度为目标函数, 建立了一种非线性、离散的约束规划, 采用改进粒子群算法对电梯系统中各个元件的维修程度进行迭代寻优, 包括粒子的表示、适应度函数、更新公式、算法流程等. 最后, 通过对具体实例进行求解, 分析表明该模型与算法可以有效地优化维修决策方案, 提高电梯系统运行的可靠度, 同时为决策者制定决策提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岐山	福州大学经济与管理学院	92	1147	17.0	31.0
2	陈兆芳	福州大学经济与管理学院	7	25	3.0	5.0