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摘要:
针对贵州省倾倒式崩塌的特点,选取对灾害发生具有控制性或影响较大的且易于在野外采集的因子(坡度、岩体结构、凹腔状态、主控结构面倾角、卸荷松弛、后缘裂缝贯通程度和基座软硬程度)作为识别指标。基于岩石工程系统RES方法,通过人工神经网络BP模型构建指标相互作用关系矩阵,研究指标间相互作用对潜在崩塌稳定性的影响,确定评价指标的权重,并就评价指标对整体稳定性的重要程度进行排序,旨在为潜在崩塌的野外简易识别奠定基础。研究发现,岩体结构、后缘裂缝贯通程度对潜在倾倒式崩塌的影响很强。
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文献信息
篇名 贵州潜在倾倒式崩塌的识别指标
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 潜在崩塌 倾倒式 识别指标 RES理论 贵州
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 水文地质工程地质
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 P642.21
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2015.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈筠 贵州大学资源与环境工程学院 36 175 7.0 10.0
2 赵国宣 11 41 4.0 5.0
3 胡玉凤 贵州大学资源与环境工程学院 2 9 2.0 2.0
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潜在崩塌
倾倒式
识别指标
RES理论
贵州
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期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
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