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摘要:
传统的分数时延估计算法对环境噪声和混响噪声比较敏感,在复杂的实际环境中,算法性能会严重下降。为进一步提高时延估计算法性能,提出一种基于广义互相关(Generalized cross correlation , GCC)改进算法的广义互相关‐最大似然相位补偿(GCC‐Maximum likelihood phase compensation ,GCC‐MLP)分数延时估计算法。该算法改进了GCC频域加权函数,并将线性相位补偿应用于频域互相关谱,获得连续的分数时延估计值,进一步提高了分数时延估计的精确性。仿真结果表明,GCC‐M L P相位补偿分数时延估计算法增强了对环境噪声和混响噪声的鲁棒性,减小了时延估计误差,算法性能优于曲线拟合、Sinc插值等传统分数时延估计算法。
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文献信息
篇名 一种改进的分数时延估计方法及应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 广义互相关 分数时延估计 麦克风阵列 声源方向角估计 相位补偿
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1279-1285
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 3300字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴敢 南京大学电子科学与工程学院 100 853 16.0 24.0
3 刘超 南京大学电子科学与工程学院 41 338 11.0 17.0
5 柏业超 南京大学电子科学与工程学院 30 341 8.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义互相关
分数时延估计
麦克风阵列
声源方向角估计
相位补偿
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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