标准粒子群算法在永磁同步电机参数辨识中的应用研究

• 作者: 余海涛 徐鸣飞 沈蛟骁 王亚鲁 陈辉
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 参数辨识 标准粒子群优化 线性权重
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 驱动与控制
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TM351|TM341
• 字数: 1967字
• 语种: 中文

摘要

高性能的伺服驱动器参数整定需要参考永磁同步电机的相关参数.针对表贴式永磁同步电机的多参数辨识,设计了一种基于标准粒子群优化算法的辨识方法.在基本粒子群优化算法的基础上,引入了随时间线性递减权值的策略.仿真结果表明该辨识方法能够准确辨识出电机的多个参数,辨识速度快,稳定性好,精度较高,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余海涛		62	516	11.0	20.0
2	陈辉		87	627	13.0	20.0
3	徐鸣飞		8	26	3.0	5.0
4	王亚鲁		5	17	3.0	4.0
5	沈蛟骁		5	17	3.0	4.0