基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为更好地解决整车物流配送问题,提高客户满意度,以总成本最小化为目标,构建了带软时间窗约束的整车物流车辆路径优化问题模型,进而对于该模型设计了自适应遗传算法,并用成品汽车配送案例对算法进行了验证.算例的数值结果表明,基于自适应遗传算法提出的整车物流车辆路径优化方案,可以满足分销商和客户需求,能够减少配送车辆数量、节省早到或晚到惩罚成本、提高企业的经济效益.该研究为改善整车物流配送问题提供了新的解决思路.
推荐文章
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
重极标差法
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法
大数据
电子商务
物流配送路径
区域
多目标函数
时效指数
基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究
克隆
免疫算法
车辆路径优化
物流配送
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带软时间窗整车物流配送路径优化研究
来源期刊 系统工程学报 学科 交通运输
关键词 整车物流 车辆路径问题 遗传算法 软时间窗
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 交通系统工程
研究方向 页码范围 240-250
页数 11页 分类号 U116|F253
字数 7018字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2015.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田歆 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 27 414 12.0 20.0
2 尉芳芳 燕山大学经济管理学院 4 106 2.0 4.0
3 贾震环 燕山大学经济管理学院 2 102 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (153)
共引文献  (204)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (92)
同被引文献  (249)
二级引证文献  (172)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1964(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2005(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2006(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(19)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(15)
2012(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(14)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(2)
2017(32)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(9)
2018(62)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(42)
2019(111)
  • 引证文献(32)
  • 二级引证文献(79)
2020(45)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(40)
研究主题发展历程
节点文献
整车物流
车辆路径问题
遗传算法
软时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
论文1v1指导