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基于 IO 模型的多部门暴雨灾害间接经济损失评估--以北京市“7.21”特大暴雨为例
基于 IO 模型的多部门暴雨灾害间接经济损失评估--以北京市“7.21”特大暴雨为例
作者:
吴先华
李霞
王桂芝
陈纪波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
产业
关联损失
北京
“7.21”特大暴雨
投入产出
间接经济损失
摘要:
社会经济的不断发展使得国民经济各部门间的联系日趋多元化,一类灾害的发生不仅会影响到某单个部门,更会通过部门间的关联效应进一步将这种影响延伸到与之关联的行业甚至整个经济系统。因此尝试改进单部门损失传导投入产出模型,通过引入多部门直接损失值,推导其他关联部门的因灾产业损失,并以2012年7月北京特大暴雨为例进行了实证分析。结果表明:北京“7.21”特大暴雨共造成88.1275亿元的总产出损失和31.3475亿元的增加值损失;相较于第三产业,加工制造业等高成本第二产业更易受暴雨灾害产业关联影响;部分行业增加值不降反增,一定程度上验证了Okuyama, Schumpeter等学者的判断———灾害虽然在一定程度上破坏了现有的社会经济基础,但在恢复和重建过程中会促进区域经济增长。
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文献信息
篇名
基于 IO 模型的多部门暴雨灾害间接经济损失评估--以北京市“7.21”特大暴雨为例
来源期刊
灾害学
学科
地球科学
关键词
产业
关联损失
北京
“7.21”特大暴雨
投入产出
间接经济损失
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
[灾例? 经验与教训]
研究方向
页码范围
94-99
页数
6页
分类号
F062.2|P429|X43
字数
7958字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-811X.2015.02.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王桂芝
南京信息工程大学数学与统计学院
43
412
12.0
18.0
2
李霞
南京信息工程大学数学与统计学院
34
323
8.0
17.0
3
吴先华
南京信息工程大学经济管理学院
98
980
16.0
26.0
4
陈纪波
南京信息工程大学数学与统计学院
14
114
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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二级引证文献
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1983(1)
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二级参考文献(1)
1993(1)
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1994(5)
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二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
产业
关联损失
北京
“7.21”特大暴雨
投入产出
间接经济损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
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