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摘要:
在超宽带(UWB)定位系统中,非视距(NLOS)传播是降低通信与定位精度可靠性的主要原因。因此,区分NLOS环境对提高定位精度尤为重要。针对该问题,提出了一种新的基于信道统计特性———偏度(Skewness)的NLOS区分算法。该算法首先将偏度在IEEE 802.15.4a信道模型(特别是室内家居和办公环境)中建模为对数正态分布,然后对其概率密度函数( PDF)做似然比检验来区分视距( LOS)与NLOS环境。仿真结果表明:室内UWB定位系统中,偏度可以更好地区分信道状态,在室内办公环境中,正确区分NLOS环境的概率可达99.99%。在定位模块中融入所获得的区分NLOS的结果将有助于定位精度的进一步提升。
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文献信息
篇名 一种新颖的基于偏度的非视距区分算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 室内定位 超宽带 非视距区分 信道统计特性 偏度 定位精度
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用基础与前沿技术
研究方向 页码范围 484-490
页数 7页 分类号 TN925
字数 3942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁晓林 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
2 吕婷婷 中国海洋大学信息科学与工程学院 13 38 3.0 6.0
3 徐凌伟 中国海洋大学信息科学与工程学院 22 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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室内定位
超宽带
非视距区分
信道统计特性
偏度
定位精度
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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