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摘要:
传统的SAR(合成孔径雷达)图像质量评价方法没有考虑视觉感知特性,导致主客观评价不一致。为了改善SAR图像质量评估方法的感知特性,提出了一种基于纹理的符合人类视觉系统感知性的SAR图像质量评估方法。由于SAR图像具有很强的纹理性,所以提取SAR图像的灰度共生矩阵并计算它的对比度,然后利用视觉对比敏感度函数与小波变换的倍频程特性来加权纹理特征的结构信息。仿真实验结果表明:具有感知特性的SAR图像质量评估方法较之传统方法更充分的利用了纹理结构特性,不仅能够反映出干扰对不同纹理区域的影响,而且能与人类视觉系统保持高度一致。通过对SAR图像进行感知质量评估可以为SAR的干扰效能提供更有效的依据,有利于干扰技术和干扰样式的优化。
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文献信息
篇名 基于纹理的SAR图像感知质量评估
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像 纹理 人类视觉系统 图像质量评估 感知特性 灰度共生矩阵 对比敏感度函数
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1137-1142
页数 6页 分类号 TN974
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201407004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦淑红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 72 432 12.0 16.0
2 申连洋 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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SAR图像
纹理
人类视觉系统
图像质量评估
感知特性
灰度共生矩阵
对比敏感度函数
研究起点
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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