原文服务方: 河南科学       
摘要:
设置25个20 m ×20 m样地,用多元回归树(Multivariate regression trees,MRT)方法对小秦岭森林群落进行分类,采用对应分析(Correspondence analysis,CA)、除趋势对应分析(Detrended correspondence analysis,DCA)、冗余分析(Redundancy analysis,RDA)和典范对应分析(Canonical Correspondence analysis,CCA)方法对小秦岭森林群落进行排序,并比较了4种排序方法的优劣。研究结果表明,依据植物群落分类和命名原则,对25个样方进行多元回归树分类,本区植物群落可分为3类;样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围,较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系;分类与排序结合起来分析群落特征效果更好。
推荐文章
南岭国家级自然保护区森林群落的数量分类与排序
双向指示种分析
非度量的多维标定法
森林群落
南岭国家级自然保护区
广东
扎龙国家级自然保护区硅藻植物特征及其环境指示作用
扎龙国家级自然保护区
硅藻植物群落
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序
来源期刊 河南科学 学科
关键词 多元回归树 对应分析 除趋势对应分析 冗余分析 典范对应分析
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 生命科学
研究方向 页码范围 547-552
页数 6页 分类号 Q948
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 河南农业大学生命科学学院 8 16 3.0 4.0
2 袁志良 河南农业大学生命科学学院 79 663 15.0 21.0
3 贾宏汝 郑州大学离子束生物工程省重点实验室 20 138 6.0 10.0
4 王进 河南农业大学生命科学学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (230)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (35)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
多元回归树
对应分析
除趋势对应分析
冗余分析
典范对应分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
论文1v1指导