一种基于聚类分析的跳频信号自动分选方法

• 作者: 贾可新 辛玉霞
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 跳频(FH) 参数估计 信号分选
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子对抗技术
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TN971
• 字数: 3623字
• 语种: 中文

摘要

为了从复杂电磁环境中分选出跳频信号,提出了一种基于聚类分析的自动分选方法.该方法首先将信号特征参数估计等效成聚类分析问题,估计测量集中所包含的信号个数及各信号的特征参数,包括载频、带宽和入射方向.然后根据跳频信号的跳速范围,通过对各截获信号的特征参数进行序贯聚类,剔除干扰,获得期望的跳频信号.仿真实验表明,所提出的方法能够从复杂环境中正确地分选出跳频信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾可新		3	6	2.0	2.0
2	辛玉霞		1	3	1.0	1.0