基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用1994年10月南极区域的6景SIR-C影像,评估了L波段和C波段下13种主要的SAR极化特征参数区分海冰、海水信息的能力.结果表明:L波段下有6种参数能较好地区分海冰和海水,它们是:散射熵、交叉极化比HV/VV、同极化比VV/HH、同极化相关系数ρHH-vv、HV极化后向散射系数、Alpha角;另外,HH极化后向散射系数、交叉极化比HV/HH具有一定的区分海冰和海水的能力;其余5种难以区分海冰和海水.C波段下有4种参数能较好地区分海冰和海水,他们是:散射熵、同极化相关系数ρHH-vv、HV极化后向散射系数、同极化比VV/HH;HH极化后向散射系数、交叉极化比HV/VV、Alpha角和VV极化后向散射系数这4种参数具有一定的区分海冰和海水的能力;其余5种难以区分海冰和海水.且总体来看,L波段区分海冰和海水的能力好于C波段.这为海冰探测的研究提供了有用的参考.
推荐文章
引入极化方位角特征的极化 SAR 图像分类
极化合成孔径雷达
图像分类
四分量分解
极化方位角
Wishart 迭代
2003年夏季北冰洋海冰动力学特征参数
北极
海冰
密集度
厚度
粗糙度
旋转
基于极化分解的极化特征参数提取与应用
非相干分解
极化分解
散射机制
雷达植被指数
基于目标分解的极化SAR图像SVM监督分类
极化合成孔径雷达
图像分类
目标分解
支持向量机
Wishart迭代
模糊C-均值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SIR-C数据的SAR极化特征参数区分海冰与海水的能力评价
来源期刊 极地研究 学科
关键词 SIR-C 极化特征参数区分 海冰 海水
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 183-193
页数 11页 分类号
字数 5532字 语种 中文
DOI 10.13679/j.jdyj.2015.2.183
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 181 1464 18.0 29.0
2 刘眉洁 11 34 3.0 5.0
3 张晰 29 166 8.0 11.0
4 张婷 13 36 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (14)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SIR-C
极化特征参数区分
海冰
海水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
极地研究
季刊
1007-7073
31-1744/P
16开
上海浦东金桥路451号
1988
chi
出版文献量(篇)
1046
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导