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摘要:
针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型(DRED),给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程中,丢包概率随着网络流量状态的变化而变化,克服了RED队列丢包概率模型在平均队列长度大于队列最大阈值小于队列最大长度时直接将到达的数据包全部丢弃的弊端。实验结果表明,与RED相比,DRED丢包概率的计算更加精确,丢包率有所降低,吞吐量相对提高,端到端时延虽稍有增大,但时延抖动较小,网络的整体性能有一定提高。
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文献信息
篇名 基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 平均变化率 空闲长度 队列 丢包概率模型 改正的数据包随机早期丢失算法(DRED)
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0210
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵治国 南华大学计算机科学与技术学院 26 114 6.0 9.0
2 高斌 南华大学计算机科学与技术学院 5 69 3.0 5.0
3 李志敏 湖南机电职业技术学院信息工程学院 10 39 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平均变化率
空闲长度
队列
丢包概率模型
改正的数据包随机早期丢失算法(DRED)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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