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摘要:
为了提高煤自然发火早期预测预报的可靠性,采用CO2与CO浓度比值(φ)作为评判指标,选取多个矿山烟煤与褐煤的自燃氧化试验数据,利用Origin软件对(φ)与温度对应关系进行处理,研究了煤自然发火早期评判模型.研究结果表明:烟煤试验数据的拟合方法的使用优先级依次为指数函数拟合法、五次多项式拟合法、四次多项式拟合法和三次多项式拟合法,推荐使用五次多项式拟合褐煤的试验数据.建立了耿村煤矿烟煤自燃早期评判模型,并使用t检验法验证了该模型的可靠性,揭示了煤自然发火早期(φ)随煤温的升高呈波浪式降低的变化规律,各氧化反应期之间存在一个过渡期,过渡期温度变化量在5℃以内,对建立煤自燃早期预测模型有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 基于CO2与CO浓度比值预测模型的煤早期自燃判定
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 煤自然发火 预测模型 CO2与CO浓度比值 煤温
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 安全技术及工程
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 TD75
字数 语种 中文
DOI 10.13199/j.cnki.cst.2015.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福生 华北理工大学矿业工程学院 36 67 4.0 6.0
5 朱令起 华北理工大学矿业工程学院 17 25 3.0 4.0
9 邵静静 华北理工大学矿业工程学院 5 10 2.0 3.0
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煤自然发火
预测模型
CO2与CO浓度比值
煤温
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期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
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