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摘要:
针对关联规则中Apriori算法的性能瓶颈,提出了一种基于矩阵的NCM-Apriori算法.该算法通过仅对矩阵扫描一次和考虑矩阵每列权值而建立AE数组的方式,来获得频繁项集,从而有效降低数据库I/O操作系统开销、提高关联规则的挖掘效率,同时利用概率论的性质提高关联规则的生成效率.最后将此算法应用到影响水位流量关系因素的挖掘中,为防洪规划设计提供决策支持.
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文献信息
篇名 一种改进的Apriori算法研究与应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 水位流量关系 数据挖掘 关联规则 NCM-Apriori算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 22-24,28
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄渊胜 河海大学计算机与信息学院 38 335 10.0 17.0
2 刘源 河海大学计算机与信息学院 10 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水位流量关系
数据挖掘
关联规则
NCM-Apriori算法
研究起点
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期刊影响力
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1000-1379
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郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
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