支持合并的自适应tile coding算法

• 作者: 傅启明 刘全 施梦宇
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连续空间 离散化 强化学习 自适应 tile coding
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015047

摘要

针对自适应tile coding算法会产生多余划分的问题,提出一种支持合并的自适应tile coding算法——MATC.该算法能够消除传统自适应tile coding算法中产生的多余划分,进一步解决连续状态空间离散化的问题.将MATC算法应用于离散动作连续状态的Mountain Car问题上,实验结果表明,该算法在学习过程中能消除传统tile coding算法的误划分所产生的不良影响,更准确地自动调整划分的精度,并更快地收敛到最佳策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全	苏州大学计算机科学与技术学院	99	1053	16.0	29.0
5	傅启明	苏州大学计算机科学与技术学院	23	360	10.0	18.0
6	施梦宇	苏州大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0