基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法

• 作者: 王智刚 马苗
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 测地线活动轮廓模型 水平集 灰色关联分析 轮廓检测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.016

摘要

针对传统的基本测地线活动轮廓( GAC)模型在检测噪声干扰、弱边界及凹陷边界目标的轮廓时提取效果不佳的问题，文中提出一种基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法。该方法利用灰色关联度代替梯度信息来构建停止函数。与传统的梯度信息相比，灰色关联系数对于具有模糊的边界信息的图像信息表示更为准确，从而更好地提取弱边界目标轮廓。初步实验结果表明，文中方法在提取弱边界目标轮廓时效果优于基于传统GAC模型和传统的LBF模型的轮廓检测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗		87	626	14.0	20.0
5	王智刚		1	2	1.0	1.0