基于PSO-BP的涡扇发动机重量估算方法研究

• 作者: 包亚 张赟 王团结
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小涵道比 涡扇发动机 重量估算 粒子群优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: V235
• 字数: 3244字
• 语种: 中文

摘要

以军用小涵道比涡扇发动机为例,进行发动机在概念设计阶段的重量估算方法研究.建立了采用粒子群优化算法的BP神经网络发动机重量估算模型,基于统计的发动机技术数据进行训练和测试;仿真结果表明,基于PSO-BP的涡扇发动机重量估算模型相比于其他方法具有较高的精度,为小涵道比涡扇发动机在总体性能方案设计阶段关于重量预估和控制方面,提供了一定的借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张赟	海军航空工程学院飞行器工程系	33	94	7.0	9.0