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摘要:
为了解决单特征在目标跟踪中无法准确描述目标的问题,提出了一种多特征融合的实时目标跟踪方法.该方法将角点特征、轮廓特征融入传统的Camshift算法中,结合原有的颜色特征对目标进行描述.解决了传统算法易受同色物体干扰,抗遮挡性能差等问题.实验结果表明,该方法能够实现对目标的实时跟踪,当目标遮挡的时间较短时能够很好地识别目标,具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种改进的Camshift目标跟踪方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 角点检测 目标遮挡 Camshift
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟朝晖 河海大学计算机与信息学院 34 93 6.0 7.0
2 王巍 河海大学计算机与信息学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
角点检测
目标遮挡
Camshift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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