基于时序Landsat数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究

• 作者: 刘良云 王志慧 王颖洁
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列数据 地表覆盖变化 动态监测 决策树分类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 959-968
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.5.0959

摘要

Landsat卫星遥感数据具有分辨率较高,数据积累时间长的特点,在探测地表覆盖变化和地物分类中得到广泛应用.首先,对获取的Landsat TM/ETM+时间序列数据进行了定量化处理,获取了三江平原七台河市1989～2012年时间序列Landsat地表反射率图像.其次,设计了林地指数和湿地指数,提取了三江平原七台河区域地物光谱和时序特征,同时设计构建了地表覆盖分类和植被地表类型变化探测的决策树算法,实现了1989～2012年七台河区域的植被地表覆盖变化的动态监测,提取了森林覆盖变化的空间分布与变化时间.最后,对七台河区域地表覆盖与植被地表类型变化进行了精度检验,分类总体精度达到90.04％,Kappa系数达0.88.研究结果表明:基于定量化的Landsat时间序列数据的分类算法能克服单时相影像分类的缺陷,实现区域地物自动分类和地表覆盖变化的动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良云	中国科学院遥感与数字地球研究所	61	1129	18.0	31.0
2	王志慧	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	122	6.0	6.0
3	王颖洁	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	15	1.0	1.0